在资信调查环节中，分析师可能根据个人判定和喜好来挑选和建立模型。比如，往往会选择对自己有利的数据信息，或在数据处理方法时使用不正确的方式，这种都有可能导致评估过程的误差。

权重分配主观性

在建立资信评估评级模型时，不一样指标权重分派是一个关键因素。分析师可能根据自己的经验和分析判断来分配权重，但这种感性的权重分派肯定会合乎客观现实，危害评级准确性。

评级决策的过程主观性

评级决策过程中，分析师很容易受到本人恶意的危害，如对于某些行业或公司有先入为主的观点，这可能导致评级结论偏移评判标准。

追踪评级的主观性

对其公司资信情况开展持续跟进时，分析师可能根据个人分辨来确定评级调节的时间段和力度，而非完全基于客观性的信用转变。

利益输送的主观性

假如分析师在开展资信调查时存在利益输送，很有可能会不自觉地调节评级结论，以适应一些外界利益相关者的要求，这也是一种主观性的一种体现。

为了降低这种主观性，可以采用规范化评估步骤、采用不同的评估方式、数据驱动评估、创建单独的评估精英团队、透明色评估标准及方式、及其定期培训和指导等举措。这些举措有利于提升公司资信调查的客观性和可靠性。